GDC第一天，学习工具开发和了解各个Track的话题，内容较多时间有限，简单总结如下：
The System of Tools: Reducing Frustration in a Daily Workflow
国外的开发者都非常擅长总结，经常会提出一些方法论，从该演讲者学习到开发工具的一些方法：
- 多去观察工具使用者的工作情况
- 把问题放在第一位，不要自嗨去以程序的角度去做开发
- 切记把问题放在当前整个工作流中去看，要看到所有问题，要看到全景，针对全景来开发工具。
详情见另外一篇。
Tooling for Small Team Workflows
此演讲者从头到位一种语速，听的人头疼，主要讲把大团队划分成小团队多分支协作的工作流，不说内容，就说工具设计和界面看着都很专业。
Making Big Decisions with Big Data (Presented by Amazon)
亚马逊和Twitch直播几位大佬笑谈风声，笑点完全get不到。主要介绍来Amazon提供的一系列大数据服务和架构，同时讲到一些基于数据做决策的点，不过过程中吹牛逼的数据不知道真假，效果真有那么好吗？也无从考证，数据系统是要靠庞大的系统支持，不是随随便便搞搞就可以的，接入层（分享中提到Amazon开源引擎Lumbyard中接入的代码，说实话看着真蛋疼，一点也不简洁）、存储、计算、分析、商业智能等。
From Zero to Hero: Visualizing Player Progression within UI/UX
用户界面体验设计的一些方法，有关于UI分层的原则、进度条的设计、数据展示和对比、有进度显示的地图等等：
How Gaming Communities Drive Downloads, Play, and Monetization (Presented by Facebook Gaming)
说好的一个小时，被Facebook这位大佬用来30分钟左右讲完，其实内容有没啥：基于社交的游戏设计的一些原则和技巧。
令人汗颜的一张图，没有中国啊：
社交游戏花钱主要靠社交经验：
可以学到的点：
NPCs Have Feelings Too: Verbal Interactions with Emotional Character AI
Square Enix这位超级年轻的小哥哥，霹雳吧啦演示来一个Demo：用自然语言控制游戏中的主角，和环境进行交互。于是，看似简单的Demo设计到的技术含量一点也不低：自然语言识别，决策、情感模型等等。总觉得，玩玩可以，想要应用还是有些不靠谱，其中不确定因素太多了。
Visual Effects Bootcamp: Grounding the Impossible: Pushing Creativity in VFX
看国外TA展示各种牛逼效果，直接上shader代码的，完全看热闹了，最后实在撑不下去撤了。（时差真是折磨人）
小结
今天听的内容，上午为技术相关，下午设计到用户体验、AI、市场、美术，大概了解下，虽然听不懂，不明觉厉。话说，英语不行，真是要命，看着国外小伙伴们开心地聊着，搭不上话呀！难受想哭！
